ProLogistik, éditeur SaaS de logiciels métiers pour la supply chain, annonce l’implémentation d’un algorithme avancé d’intelligence artificielle dédié à la performance opérationnelle en entrepôt. Conçu pour répondre aux exigences croissantes de rapidité et de fiabilité, ce module IA permet d’obtenir des gains d’efficacité mesurables et durables sur la préparation de commandes en optimisant deux leviers clés : le regroupement des commandes (batching) et les parcours de picking dans l’entrepôt. « En cours de déploiement chez des clients, ce module d’IA sera généralisé dans le WMS Logistar à l’automne, à l’issue d’une phase d’expérimentation et de montée en charge menée depuis plus d’un an », confie l’éditeur. Ce module d’Intelligence Artificielle se fonde sur l’ensemble des données générées par les opérations, intègre les contraintes propres à chaque entrepôt (organisation des flux, équipements, rythmes de travail et conditions opérationnelles), et livre des scénarios d’optimisation pour les deux étapes clés du terrain : le regroupement des commandes et les parcours des opérateurs (ou des robots) pour récupérer les articles (picking). L’objectif : déployer ces transformations sans perturber les opérations en cours, en sécurisant chaque étape, de l’analyse des données à la mise en œuvre sur le terrain. Fort de sa connaissance des processus en entrepôt, l’éditeur met en place une démarche progressive, permettant de simuler, de tester, valider et ajuster les évolutions avant leur généralisation. Cette approche permet d’expérimenter, d’encadrer et de sécuriser des nouveaux scénarios d’organisation du travail, sans perturber ces mécaniques de précision que sont les entrepôts de préparation de commandes. « Nous avons fait de l’intelligence artificielle un axe stratégique de développement. Depuis deux ans, nous renforçons fortement nos équipes data pour accompagner nos clients dans des transformations concrètes de leurs opérations. Aujourd’hui, près de 15% de nos effectifs IT sont mobilisés sur ces sujets », explique Frank Vaudolon, Directeur logiciels de proLogistik France. A noter que l’algorithme de simulation peut analyser des millions de lignes de commandes historisées, et des flux de données d’activités temps réel. Il teste les combinaisons de réorganisation du travail sur un jumeau numérique de l’entrepôt, et identifie les meilleures solutions possibles. Les hypothèses sont ensuite validées en conditions réelles sur des périmètres ciblés, avant une montée en charge et un passage à l’échelle au plan d’un entrepôt, ou d’une série d’entrepôts. Selon l’éditeur, cette méthode garantit la maîtrise des risques, sans désorganiser les équipes terrain et les opérations en cours. JPG
Photo ©Prologistik / shutterstock
Voir la Vidéo News n°1456 : cliquez ici
