REPLAY du mercredi 22 avril

Comment choisir un logiciel d’entreposage (WMS) ?

Si vous n’avez pas pu assister en direct à la table ronde du 22 avril consacrée aux WMS, vous pouvez voir désormais ce débat en Replay. Il existe de grandes différences entre les nombreux WMS du marché. Certains se distinguent par leur puissance et leur couverture fonctionnelle très large. Ils peuvent également intégrer de l’IA générative ou proposer des jumeaux numériques. D’autres bénéficient d’une expérience particulière dans des domaines d’activités spécifiques (pharmacie, textile…) d’autres enfin, répondent à des besoins plus modestes et peuvent parfaitement s’adapter au budget d’une PME. Cette table ronde s’est attachée à faire ressortir les caractéristiques des principaux éditeurs de WMS et d’aider ainsi les prescripteurs à se poser les bonnes questions : quels sont mes besoins réels ? Cet outil correspond-il à mes spécificités métier ? Est-il adapté à mon activité e-commerce ? Est-il compatible avec mon ERP ? Quelle formation prévoir pour mes opérateurs ? Avec la participation de François Biesbrouck, Président BK Systemes ; Florent Boizard, General Manager de Hardis Supply Chain ; Isabelle Badoc, Product Marketing Director Supply Chain de Generix ; Sandrine Pretto, Senior Manager Conseil de Lapss ; Loïc Le Chartier, Senior Manager de Logistics Reply. Voir le Replay

Gestion d’entrepôt

proLogistik annonce l’implémentation d’un algorithme d’IA dédié à la performance en entrepôt

proLogistik, éditeur SaaS de logiciels métiers pour la supply chain, annonce l’implémentation d’un algorithme avancé d’intelligence artificielle dédié à la performance opérationnelle en entrepôt. Conçu pour répondre aux exigences croissantes de rapidité et de fiabilité, ce module IA permet d’obtenir des gains d’efficacité mesurables et durables sur la préparation de commandes en optimisant deux leviers clés : le regroupement des commandes (batching) et les parcours de picking dans l’entrepôt. « En cours de déploiement chez des clients, ce module d’IA sera généralisé dans le WMS Logistar à l’automne, à l’issue d’une phase d’expérimentation et de montée en charge menée depuis plus d’un an », confie l’éditeur. Ce module d’Intelligence Artificielle se fonde sur l’ensemble des données générées par les opérations, intègre les contraintes propres à chaque entrepôt (organisation des flux, équipements, rythmes de travail et conditions opérationnelles), et livre des scénarios d’optimisation pour les deux étapes clés du terrain : le regroupement des commandes et les parcours des opérateurs (ou des robots) pour récupérer les articles (picking). L’objectif : déployer ces transformations sans perturber les opérations en cours, en sécurisant chaque étape, de l’analyse des données à la mise en œuvre sur le terrain. Fort de sa connaissance des processus en entrepôt, l’éditeur met en place une démarche progressive, permettant de simuler, de tester, valider et ajuster les évolutions avant leur généralisation. Cette approche permet d’expérimenter, d’encadrer et de sécuriser des nouveaux scénarios d’organisation du travail, sans perturber ces mécaniques de précision que sont les entrepôts de préparation de commandes. « Nous avons fait de l’intelligence artificielle un axe stratégique de développement. Depuis deux ans, nous renforçons fortement nos équipes data pour accompagner nos clients dans des transformations concrètes de leurs opérations. Aujourd’hui, près de 15% de nos effectifs IT sont mobilisés sur ces sujets », explique Frank Vaudolon, Directeur logiciels de proLogistik France. A noter que l’algorithme de simulation peut analyser des millions de lignes de commandes historisées, et des flux de données d’activités temps réel. Il teste les combinaisons de réorganisation du travail sur un jumeau numérique de l’entrepôt, et identifie les meilleures solutions possibles. Les hypothèses sont ensuite validées en conditions réelles sur des périmètres ciblés, avant une montée en charge et un passage à l’échelle au plan d’un entrepôt, ou d’une série d’entrepôts. Selon l’éditeur, cette méthode garantit la maîtrise des risques, sans désorganiser les équipes terrain et les opérations en cours. JPG

Les Mercredis de la Supply Chain

le 20 mai à 11h00

Comment calculer le ROI d’un système automatisé ou robotisé ?

Vous êtes invités à participer le 20 mai à 11h00 à la web-conférence « live » sur le thème : Comment calculer le ROI d’un système automatisé ou robotisé ? Le calcul du ROI (retour sur investissement) d’un système automatisé – ou robotisé - s’établit par comparaison entre les gains générés et les dépenses engagées. Pour mesurer ces couts, il convient naturellement d’identifier l’ensemble des investissements initiaux : achat des équipements, (matériel et systèmes d’information), installation et formation des collaborateurs ; puis d’évaluer les coûts d’exploitation liés au fonctionnement et à la maintenance du système. Ensuite, on estime les économies réalisées grâce à la réduction de main-d’œuvre, à la diminution des erreurs de préparation, à l’optimisation des délais de traitement. Il est également important de prendre en compte les gains indirects, tels que l’amélioration de la satisfaction client ou l’augmentation de la capacité de traitement des commandes. A noter qu’un ROI ne doit pas être estimé dans une approche purement comptable, mais également stratégique, en évaluant, non seulement la compétitivité et la flexibilité apportées, mais aussi le confort et la sécurité des opérateurs, la réduction des TMS (troubles musculosquelettiques), l’attractivité de la marque employeur, etc. Cette table ronde a pour vocation de faire un point complet sur ces différents aspects en apportant des réponses précises aux questions que vous pouvez encore vous poser. Avec la participation, photos de gauche à droite : Loic Delaitre, Head of Business Development de Ceratec - Thierry Milanetto, Business Development Manager de Kardex - Oliver Rochet, Président-Fondateur de Scallog - Gaël Loric, co-CEO de Socratiz - Yann Raguenes Country Manager France Belgique de System Logistics. JE M’INSCRIS

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Informatique

Infios annonce une série de nouvelles capacités à base d’Intelligence artificielle pour la Supply Chain

Infios annonce une série de nouvelles capacités Infios AI. Celles-ci alimentent un système d’exécution modulaire et adaptable où chaque composant fonctionne indépendamment, avec des décisions et des actions coordonnées en temps réel. Les agents de transport automatisent les workflows d’exécution, y compris les appels de vérification des conducteurs, via des agents vocaux pilotés par l’IA déclenchés par des conditions définies. Cela réduit considérablement les interventions manuelles et gère les workflows d’exception avec un contexte complet. Les agents de commandes et de documents capturent, traduisent et valident des documents non structurés tels que les commandes et les lettres de transport, les transformant en données structurées directement dans l’exécution en temps réel afin d’éliminer les saisies manuelles. Les expéditeurs bénéficient d’une visibilité complète sur les flux entrants, réduisant la dépendance aux EDI ou aux portails des fournisseurs. Les agents d’entrepôt assistent les superviseurs et opérateurs en automatisant la recherche de stocks, la résolution des problèmes et le coaching opérationnel en temps réel, personnalisé selon les performances des collaborateurs et les procédures internes. Les agents d’optimisation identifient le meilleur itinéraire pour un chargement ou l’option d’exécution optimale, puis s’ajustent dynamiquement en temps réel à mesure que les conditions évoluent, sans intervention manuelle. Lorsqu’un retard transporteur survient, que la préparation prend du retard et que les engagements de commande sont menacés, les agents d’optimisation évaluent les stocks, les capacités et les itinéraires à travers les systèmes, puis réaffectent, repriorisent et relancent automatiquement les opérations en quelques minutes, sans intervention humaine. JPG

SAVE THE DATE

Le Before 2026 se tiendra la 4 juin prochain !

Le « Before » est un évènement qui se déroule chaque année, le jour du Gala des Directeurs de la Supply Chain. Cette année ces deux événements se tiendront le 4 juin. Qu'est-ce que le « Before» ? Sur le plateau de Supply Chain Village, des directeurs de la Supply Chain confrontent leurs visions avec celles des fournisseurs de solutions (informatique, automatisation, immobilier…). Les débats sont retransmis en direct auprès de tous les professionnels qui se sont préalablement inscrits. Pour la première fois cette année, la thématique générale du « Before », reprend les grands thèmes prospectifs d’une étude réalisée à l’initiative de Supply Chain Village, par un groupe de directeurs Supply Chain, dans le cadre du Cercle Perspectives de la Supply Chain. Les débats ont été conduits par Cathy Polge, experte en Supply Chain, qui par ailleurs, en a assuré la retranscription sous forme d’un « Livre Blanc ». Ce document sera remis aux participants du « Before » en fin de journée. Les thématiques retenues sont :

11h00 - Gestion et optimisation des flux d’une Supply Chain Circulaire

12h00 - IA générative : comment va-t-elle faire évoluer la Supply Chain ?

14h30 - Digitalisation, robotisation, IA…quels impacts sur les métiers et talents de la SC ?

15h30 - Comment l’immobilier logistique se prépare aux transformations technologiques ?

Programme complet et ouverture des inscriptions en ligne

dans quelques jours.