Sightness, la solution de détection des anomalies transport par l’IA, lance « Tracklive » une fonctionnalité de tracing enrichie de Machine Learning. Elle permet ainsi de prédire en temps réel le risque de retard d’une expédition pendant son exécution. Dédiée au transport en réseau (messagerie, colis, express et groupage), elle est déjà déployée chez plusieurs de ses clients. TrackLive constitue un historique centralisé à partir des statuts d’expédition bruts remontés par les transporteurs. Cet historique est enrichi en tenant compte des facteurs susceptibles d’influer sur le bon déroulé d’une expédition grâce à des algorithmes apprenants. Cette fonctionnalité s’adresse aux chargeurs utilisateurs de transport en réseau. Elle répond aux besoins des e-commerçants, des spécialistes de la distribution B2B, des industriels et des retailers par exemple. Arthur Auclair, Vice President of Sales Sightness, précise : « TrackLive a été développé pour répondre à plusieurs problématiques. L’administration des ventes disposera d’une plateforme centralisée pour suivre toutes les expéditions et l’utilisera pour prendre les devants auprès des destinataires en cas de risques avérés. Moins de réclamations, moins de temps perdu et de ressources gaspillées. Le service transport lui pourra intervenir en direct avec le transporteur pour gérer les problèmes plus efficacement. » La nouvelle fonctionnalité sera présentée par les équipes de Sightness notamment à l’occasion du Digital SITL du 23 au 26 juin et du Top Business Supply Chain le 1er et 2 juillet 2020. JPG
Photo : Arthur Auclair
