Manhattan annonce la commercialisation de son AI Agent Workforce, une nouvelle génération d’agents intelligents prêts à l’emploi. Contrairement aux solutions d’IA superposées reposant sur des ensembles de données existants, ces agents sont nativement intégrés à la plateforme Manhattan Active. Cette architecture leur permet d’agir en temps réel, avec une visibilité complète sur le contexte opérationnel, et d‘améliorer en profondeur l’exécution de la logistique de distribution et l’expérience utilisateur. Spécialement conçus pour les environnements Retail et Supply Chain, les agents IA de Manhattan favorisent dès le départ une prise de décision plus rapide, une hausse significative de la productivité et une amélioration continue des performances. L’éditeur précise que ces agents interactifs agissent comme de véritables assistants numériques, adaptés aux rôles clés des utilisateurs. Fonctionnant intelligemment en arrière-plan, ils surveillent en continu les opérations, automatisent les tâches répétitives, détectent les anomalies opérationnelles et déclenchent d’eux-mêmes des actions correctives. Par exemple, dans le cadre des solutions omnicanales, l’agent Store Associate fournit des analyses et des indicateurs de performance des ventes en temps réel. L’agent Contact Center, quant à lui, met à disposition des informations clients clés afin d’accroître la réactivité et l’efficacité des vendeurs. Du côté de la Supply Chain, l’agent Labor recommande une allocation optimale de la main-d’œuvre en fonction des tâches restantes, tandis que la fonctionnalité Shipment Tracking anticipe les incidents potentiels et propose des mesures correctives adaptées. « En combinant une expertise métier approfondie à une automatisation agentique avancée, nous allons bien au-delà des chatbots traditionnels. Grâce à leurs capacités opérationnelles, ces agents identifient les causes profondes des problèmes et orchestrent les flux de travail nécessaires pour les résoudre efficacement.», précise Sanjeev Siotia, EVP & CTO chez Manhattan Associates. JPG
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