SSI Schaefer annonce l’intégration d’un module d’intelligence artificielle à ses services de maintenance. Basé sur les technologies du Deep Learning et du Machine Learning, ce module d’IA prend la forme d’un boîtier connecté qui permet de passer d’une approche fondée sur des données théoriques (jours travaillés, heures de fonctionnement des installations…) à une approche basée sur des données collectées, en conditions réelles, via les WCS et WMS de l’équipementier. Déjà opérationnel sur plusieurs sites dans les secteurs de la mode, de l’automobile et du e-commerce, l’IA permettrait une augmentation de plus de 30% du temps entre deux interventions, ainsi qu’un gain de 50% sur le réassort du stock de pièces de rechange. Les données collectées par l’IA sont stockées dans le data center de SSI Schaefer, où elles sont centralisées pour toutes les installations équipées du module réparties dans 170 pays. Strictement confidentielles, ces informations sont ensuite analysées afin de permettre aux équipes de SSI Schaefer de formuler des préconisations basées sur des expériences réelles, d’élaborer des plans d’amélioration et de mettre en place une maintenance préventive ciblée. Elles facilitent également la remontée des anomalies au service R&D, dans une démarche d’amélioration continue. « Grâce à l’intelligence artificielle, SSI Schaefer redéfinit les standards de la maintenance, en améliorant la disponibilité des équipements et en optimisant les coûts pour nos clients. C’est une avancée technologique qui propulse la maintenance dans une nouvelle ère », souligne Laurent Gourdon, Directeur Général de SSI Schaefer. JPG
Photo : Laurent Gourdon ©SSI Schaefer
