L’optimisation des plans de transport s’impose comme un levier clé pour accélérer la transition écologique dans la logistique. Face aux objectifs ambitieux de réduction des émissions de gaz à effet de serre, quelles sont les avancées et les limites de l’optimisation en 2024 ? Peuvent-elles être dépassées ?
Le secteur du transport vit une véritable transformation, portée par l’urgence climatique et les innovations technologiques. L’Intelligence Artificielle et les nouveaux algorithmes d’optimisation redéfinissent la manière dont nous abordons les chaines d’approvisionnement. Il est désormais possible de traiter simultanément jusqu’à 50.000 ordres de transport, alors qu’il y a seulement quelques années, atteindre 5.000 relevait de l’exploit. Selon une étude de McKinsey, l’IA pourrait permettre une réduction des coûts de transport de 15 à 20% d’ici 2025. Ces progrès sont bien plus que des projections théoriques. Les solutions actuelles permettent de prendre en compte les contraintes du terrain (fenêtres de livraison, capacités des véhicules et autres contraintes réglementaires) pour des résultats applicables et concrets.
Par Jean-Michaël Carli, International Senior Consultant chez PTV Logistics
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