Il s’agit sans doute d’une rupture technologique majeure qui va certainement transformer la manière de gérer un entrepôt. Je parle de l’IA contextuelle qui, associée à un WMS, va permettre de comprendre une situation opérationnelle dans son ensemble, en tenant compte de la réalité du terrain. Jusqu’à présent, le WMS était essentiellement un système transactionnel et prescriptif. Avec l’IA contextuelle, le WMS pourrait progressivement devenir un véritable système de pilotage intelligent. Je m’explique. Une IA classique peut, par exemple, détecter qu’une préparation de commande prend du retard, alors que l’IA contextuelle va chercher à comprendre les raisons de ce retard en croisant plusieurs informations : par exemple, la localisation des opérateurs et leur charge de travail, la disponibilité des produits et leur emplacement, l’état des équipements de manutention, etc. Autrement dit, elle ne se contente pas de constater un problème. Elle interprète les événements en tenant compte de leur environnement et peut proposer, voire déclencher, une action corrective. Plusieurs grands acteurs du WMS s’intéressent au sujet parmi lesquels Manhattan, Logistics Reply ou Blue Yonder. C’est le cas également de l’éditeur suédois IFS qui annonce cette semaine l’arrivée de « Fulfillment Flow by IFS Softeon », une fonctionnalité d’IA contextuelle pour piloter les sites logistiques. Dès lors, on pourrait penser qu’il suffit d’ajouter un moteur d’IA à un WMS pour que ça marche. Et bien pas du tout ! Plusieurs conditions sont indispensables : d’abord la qualité des données (les stocks, les emplacements, les mouvements, les ressources), le temps réel, l’interconnexion entre tous les systèmes et bien sûr la connaissance métier. Est-ce à dire que l’on pourrait aller dans les prochaines années vers des entrepôts automatisés, robotisés et complètement autonomes ? Théoriquement oui, car lorsque l’IA contextuelle rejoint l’IA agentique l’entrepôt devient intelligent. Les agents exécutent, tandis que l’IA contextuelle leur apporte des éléments de compréhension. Imaginons qu’un agent anticipe les besoins en ressources humaines ; un autre optimise les emplacements de stockage, un troisième coordonne les robots, un quatrième surveille les commandes prioritaires. Avec, pour couronner le tout, un agent central qui arbitre les décisions en fonction des objectifs de service, de productivité et de coûts. Dans ce cas de figure, l’entrepôt ne se contente plus d’exécuter un programme établi à l’avance. Il adapte continuellement son fonctionnement aux événements et aux contraintes rencontrées dans son périmètre. L’enjeu étant moins de gagner en productivité que de donner à l’entrepôt une vraie capacité de pilotage et d’adaptation permanente. Est-ce à dire que demain le bâtiment logistique sera complètement robotisé et fortement déshumanisé ? Vraisemblablement. Mais quand on analyse l’état du parc informatique en entrepôt et que l’on découvre le nombre de sites gérés par des systèmes obsolètes (quand ce n’est pas Excel) on se dit que sa généralisation n’est pas encore pour tout de suite. JPG

Le site Internet de la 5^ème édition des Agora Awards est ouvert. Vous pourrez d’ores et déjà y retrouver la composition du jury, la vidéo de la cérémonie 2026, le lien pour obtenir un dossier de candidature, la présentation de l’édition 2027. Ce site vous permettra d’être régulièrement informé sur la préparation de cet événement. C’est ainsi que dans les prochains jours vous saurez quel artiste fera la première partie de cette soirée, le nombre de dossiers en compétition et en janvier, une synthèse des dossiers nominés. Voir le site Internet

Depuis de longues années, mesurer la performance constitue un enjeu fondamental pour tendre vers l’excellence opérationnelle. Mais à mesure que la logistique évolue et se complexifie, les indicateurs doivent intégrer de nouveaux critères. En effet, au-delà des fondamentaux que sont le taux de service, l’OTIF (On Time In Full), la rotation des stocks, ou encore la productivité, les tableaux de bord doivent pouvoir s’appuyer sur l’IA pour mesurer la fiabilité des prévisions et la précision des inventaires. S’y ajoutent des éléments de pilotage tels que le délai de traitement des commandes, le taux d’utilisation des capacités ou encore le taux de retour. Sans oublier l’accidentologie ainsi que les émissions de CO₂ par expédition. Cette table ronde vise à aborder la question des KPI sous un angle très opérationnel : le tableau de bord doit-il être exhaustif ou doit-il mettre en exergue les indicateurs les plus pertinents ? Quels outils pour mettre en place les indicateurs au sein de l’entrepôt ?

Débat avec la participation de : Patrice Henrion, Directeur Général de Boa Concept ; Pauline Lechertier, Directeur Supply Chain ; Thomas Tschinschang, Directeur commercial KLS Group ; Ludiwine Perrier, Senior Manager Conseil Lapss.

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