| La data joue un rôle central dans la mise en œuvre d’une solution informatique basée sur l’intelligence artificielle dans la Supply Chain. En effet, les algorithmes d’IA s’appuient sur de grandes quantités de données pour apprendre, identifier des tendances et générer des prévisions fiables. La qualité des données est donc essentielle : des données incomplètes, erronées ou mal structurées peuvent entraîner des analyses biaisées et des décisions inefficaces. Dans la Supply Chain, les données proviennent de nombreuses sources telles que les systèmes ERP, les capteurs IoT, les historiques de commandes, les stocks ou encore les données de transport. Cette table ronde vise à montrer comment les entreprises peuvent analyser ces données et les exploiter en temps réel grâce à l’IA. Nous verrons également pourquoi la réussite d’un projet d’IA dans la Supply Chain dépend fortement de la disponibilité, de la qualité et de la bonne gestion des données. Et quelles sont les méthodes et les outils qui permettent d’apporter des réponses à la gestion intelligente de la data. |
